在大数据技术逐渐成为企业核心竞争力的时代背景下，中国联通大数据分析及方案支撑平台系统项目于 2016 年 2 月至 2017 年 5 月期间开展，具有重要意义。
此项目是与中国联通网络研究院携手合作，旨在开发基于数据采集的分析系统，作为《中国联通 MAGIC LAKE 系统 》中关键组成部分《CDN 分析系统》以及 “实时数据湖智能分析系统” 的有力支撑，为其提供一站式大数据服务。通过项目团队的不懈努力，成功完成了项目既定目标，前后端协同打造出高度业务化的大型项目成果。在开发过程中，巧妙运用敏捷项目思维，灵活应对需求的频繁变动，确保项目始终朝着正确的方向推进。项目团队全程驻场开发，以高度的专注和专业精神保障项目的顺利进行，并在后期阶段，部分成员还短暂兼任项目经理，进一步加强了项目的管理与协调能力。最终，该项目在联通内部赢得了较高的评价，为联通的大数据业务发展奠定了坚实基础，有力地推动了联通在数据驱动决策和业务优化方面的进程，使其在市场竞争中更具优势。
在项目实施过程中，个人承担了多方面的关键职责。前期作为全栈工程师，凭借扎实的技术功底和全面的技能，深入参与到项目的各个技术环节。从系统底层架构搭建开始，精心设计架构蓝图，考虑系统的性能、可扩展性、稳定性等多方面因素，为整个系统构建了坚实可靠的基础框架。同时，积极投身于需求设计工作，与团队成员和客户紧密沟通，深入了解业务需求，将其转化为详细的技术需求和功能模块设计，确保系统能够精准满足用户的实际业务场景需求。
在技术开发方面，负责多个关键领域的开发任务。包括外部开放接口开发，通过设计安全、高效、易用的接口，实现了系统与外部系统的无缝对接，促进了数据的流通和共享，拓展了系统的应用范围和业务价值。基于 ExtJs 框架进行应用程序架构优化和界面功能开发，充分发挥该框架的优势，提升了系统的交互性和用户体验，使界面更加友好、操作更加便捷，满足了用户对于系统易用性的要求。同时，封装基于 Require、ExtJs、JQuery 的系统插件库，提高了代码的复用性和开发效率，降低了开发成本和维护难度，为项目的高效推进提供了有力支持。
此外，基于 SpringMvc 框架进行应用程序架构优化和开发，进一步增强了系统的后端处理能力和性能表现，确保系统能够稳定高效地处理大量数据和复杂业务逻辑。在数据处理方面，承担了多数据源接口开发任务，能够从不同数据源准确、快速地获取数据，实现了数据的整合与统一管理，为后续的数据分析和应用提供了丰富的数据资源。针对经纬度数据导入算法进行优化，提高了数据导入的效率和准确性，保证了地理信息相关数据的有效利用。同时，开发多数据特殊规则校验功能，确保数据的质量和完整性，为数据分析的准确性提供了有力保障。
随着项目的推进，还承担了对已有应用程序代码进行优化重构的工作，通过对代码结构的梳理和优化，提高了代码的可读性、可维护性和可扩展性，使系统能够更好地适应业务的发展和变化。在项目管理方面，积极协调相关资源，包括人力、物力和技术资源等，确保项目所需资源的及时供应和合理分配，保障项目的良好运行。同时，参与需求的设计及少量的开发任务，保持对项目整体情况的深入了解和技术敏感度，能够及时发现问题并提出有效的解决方案。此外，还参与对项目内人员的考核及选拔和任务分配工作，根据团队成员的技能和特长，合理分配工作任务，充分调动团队成员的积极性和创造力，提升了团队的整体战斗力和项目的执行效率。
综上所述，在中国联通大数据分析及方案支撑平台系统项目中，通过全面履行各项职责，为项目的成功交付和在联通内部的良好应用提供了有力保障，在联通的大数据发展历程中留下了坚实的足迹，也为个人在大数据领域的技术积累和项目管理经验提升方面积累了宝贵财富，为后续参与更多类似项目奠定了坚实基础，具有重要的实践价值和行业参考意义。
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